- Main
- Computers - Databases
- Stream Processing with Apache Spark:...
Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming
Gerard Maas, Francois GarillotКолко ви харесва тази книга?
Какво е качеството на файла?
Изтеглете книгата за оценка на качеството
Какво е качеството на изтеглените файлове?
Before you can build analytics tools to gain quick insights, you first need to know how to process data in real time. With this practical guide, developers familiar with Apache Spark will learn how to put this in-memory framework to use for streaming data. You’ll discover how Spark enables you to write streaming jobs in almost the same way you write batch jobs.
Authors Gerard Maas and François Garillot help you explore the theoretical underpinnings of Apache Spark. This comprehensive guide features two sections that compare and contrast the streaming APIs Spark now supports: the original Spark Streaming library and the newer Structured Streaming API.
• Learn fundamental stream processing concepts and examine different streaming architectures
• Explore Structured Streaming through practical examples; learn different aspects of stream processing in detail
• Create and operate streaming jobs and applications with Spark Streaming; integrate Spark Streaming with other Spark APIs
• Learn advanced Spark Streaming techniques, including approximation algorithms and machine learning algorithms
• Compare Apache Spark to other stream processing projects, including Apache Storm, Apache Flink, and Apache Kafka Streams
Authors Gerard Maas and François Garillot help you explore the theoretical underpinnings of Apache Spark. This comprehensive guide features two sections that compare and contrast the streaming APIs Spark now supports: the original Spark Streaming library and the newer Structured Streaming API.
• Learn fundamental stream processing concepts and examine different streaming architectures
• Explore Structured Streaming through practical examples; learn different aspects of stream processing in detail
• Create and operate streaming jobs and applications with Spark Streaming; integrate Spark Streaming with other Spark APIs
• Learn advanced Spark Streaming techniques, including approximation algorithms and machine learning algorithms
• Compare Apache Spark to other stream processing projects, including Apache Storm, Apache Flink, and Apache Kafka Streams
Категории:
Година:
2019
Издание:
1
Издателство:
O’Reilly Media
Език:
english
Страници:
452
ISBN 10:
1491944242
ISBN 13:
9781491944240
Файл:
EPUB, 4.44 MB
Вашите тагове:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2019
Файлът ще бъде изпратен на вашия имейл адрес. Може да отнеме до 1-5 минути, преди да го получите.
В рамките на 1-5 минути файлът ще бъде доставен във вашия акаунт в Telegram.
Внимание: Уверете се, че сте свързали акаунта си с бота Z-Library Telegram.
В рамките на 1-5 минути файлът ще бъде доставен на вашето Kindle устройство.
Моля, обърнете внимание: трябва да потвърдите всяка книга, която искате да изпратите на вашия Kindle. Проверете пощенската си кутия за имейла за потвърждение от Amazon Kindle.
Преобразуването в се извършва
Преобразуването в е неуспешно
Предимства на премиум статус
- Изпращане на електронни четци
- Увеличен лимит за изтегляне
- Конвертиране на файлове
- Още резултати от търсенето
- Други предимства